ИИ и трансформация статуса профессий: кластерный анализ вакансий с фокусом на Москву
Научная статья
Для цитирования
Сотниченко А. О. ИИ и трансформация статуса профессий: кластерный анализ вакансий с фокусом на Москву // Петербургская социология сегодня. 2026. Том 18. № 3. С. 9-45. DOI: https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-18-3.78va-w153 EDN: YZIDMM
Аннотация
В статье анализируется связь между упоминанием искусственного интеллекта в вакансиях и профессиональным статусом в массиве вакансий с фокусом на московский сегмент. Под статусом понимается не только уровень оплаты, но и сочетание зарплаты, автономии графика занятости, типа роли, глубины включения ИИ и функциональных зон труда. Эмпирическая база включает 2074 вакансии, распределенных по семи кластерам. Москва является крупнейшим сегментом массива и представлена 839 вакансиями. Для анализа используются кластеризация, переменная ai_depth, пять ИИ-осей, показатели медианной зарплаты и межквартильного размаха, типа роли и графика занятости. Результаты обработки массива показывают, что ИИ не имеет единого статусного эффекта: в одних сегментах он выступает как готовый инструмент, встроенный в маркетинговые, дизайнерские, SMM (Social Media Marketing) и контентные задачи; в других становится объектом настройки, обучения или разработки и чаще связан с IT- и data-профессиями. Выявленные различия интерпретируются как характеристики публичного спроса работодателей, а не как прямое измерение фактической автоматизации труда.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, рынок труда, профессиональный статус, вакансии, Москва, кластерный анализ, автономия труда
Литература
1. Braverman H. Labor and Monopoly Capital: The Degradation of Work in the Twentieth Century. — New York: Monthly Review Press, 1974. — 338 p.
2. Autor D. H., Levy F., Murnane R. J. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // The Quarterly Journal of Economics. — 2003. — Vol. 118, no. 4. — P. 1279–1333. — DOI: 10.1162/003355303322552801.
3. Green A. Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market // OECD Artificial Intelligence Papers. — 2024. — No. 14. — Paris: OECD Publishing. — DOI: 10.1787/88684e36-en.
4. Gmyrek P., Berg J., Kamiński K., Konopczyński F., Ładna A., Nafradi B., Rosłaniec K., Troszyński M. Generative AI and Jobs: A Refi ned Global Index of Occupational Exposure. — Geneva: International Labour Organization, 2025. — 72 p. — (ILO Working Paper; No. 140). — DOI: 10.54394/HETP0387.
5. Mäkelä E., Stephany F. Complement or Substitute? How AI Increases the Demand for Human Skills. — Working paper, 2025.
6. Giering O., Kirchner S. Artificial intelligence and autonomy at work: empirical insights from Germany // Journal for Labour Market Research. — 2025. — Vol. 59. — Article 20. — DOI: 10.1186/s12651-025-00401-5.
7. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work // The Quarterly Journal of Economics. — 2025. — Vol. 140, no. 2. — P. 889–942. — DOI: 10.1093/qje/qjae044.
8. Ferdman A. AI deskilling is a structural problem // AI & SOCIETY. — 2026. — Vol. 41. — P. 3001–3013. — DOI: 10.1007/s00146-025-02686-z.
9. Зарова Е. В., Абдурахманова Г. К., Турсунов Б. О. Взаимосвязь Глобального индекса искусственного интеллекта и уровня занятости: кластерный подход в оценке межстрановых различий // Вопросы статистики. — 2024. — Т. 31, № 1. — С. 83–97. — DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-1-83-97.
10. Зарова Е. В., Залманов И. А. Методы моделирования и анализа занятости населения в городах с учетом пространственного фактора // Вопросы статистики. — 2024. — Т. 31, № 4. — С. 5–20. — DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-4-5-20.
11. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад. — М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. — IV+85 с.
12. Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, М. Я. Бочаров, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг [и др.]; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. — 304 с. — DOI: 10.17323/978-5-7598-3047-4.
2. Autor D. H., Levy F., Murnane R. J. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // The Quarterly Journal of Economics. — 2003. — Vol. 118, no. 4. — P. 1279–1333. — DOI: 10.1162/003355303322552801.
3. Green A. Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market // OECD Artificial Intelligence Papers. — 2024. — No. 14. — Paris: OECD Publishing. — DOI: 10.1787/88684e36-en.
4. Gmyrek P., Berg J., Kamiński K., Konopczyński F., Ładna A., Nafradi B., Rosłaniec K., Troszyński M. Generative AI and Jobs: A Refi ned Global Index of Occupational Exposure. — Geneva: International Labour Organization, 2025. — 72 p. — (ILO Working Paper; No. 140). — DOI: 10.54394/HETP0387.
5. Mäkelä E., Stephany F. Complement or Substitute? How AI Increases the Demand for Human Skills. — Working paper, 2025.
6. Giering O., Kirchner S. Artificial intelligence and autonomy at work: empirical insights from Germany // Journal for Labour Market Research. — 2025. — Vol. 59. — Article 20. — DOI: 10.1186/s12651-025-00401-5.
7. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work // The Quarterly Journal of Economics. — 2025. — Vol. 140, no. 2. — P. 889–942. — DOI: 10.1093/qje/qjae044.
8. Ferdman A. AI deskilling is a structural problem // AI & SOCIETY. — 2026. — Vol. 41. — P. 3001–3013. — DOI: 10.1007/s00146-025-02686-z.
9. Зарова Е. В., Абдурахманова Г. К., Турсунов Б. О. Взаимосвязь Глобального индекса искусственного интеллекта и уровня занятости: кластерный подход в оценке межстрановых различий // Вопросы статистики. — 2024. — Т. 31, № 1. — С. 83–97. — DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-1-83-97.
10. Зарова Е. В., Залманов И. А. Методы моделирования и анализа занятости населения в городах с учетом пространственного фактора // Вопросы статистики. — 2024. — Т. 31, № 4. — С. 5–20. — DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-4-5-20.
11. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад. — М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. — IV+85 с.
12. Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, М. Я. Бочаров, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг [и др.]; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. — 304 с. — DOI: 10.17323/978-5-7598-3047-4.
Статья
Поступила: 18.06.2026
Опубликована: 10.09.2026
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Сотниченко, А. О. (2026). ИИ и трансформация статуса профессий: кластерный анализ вакансий с фокусом на Москву. Петербургская социология сегодня, 18(3), 9-45. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-18-3.78va-w153
Раздел
СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА
JATS XML
